Introducción a Python Funcional
Aprende el lenguaje pensando en funciones, no en clases
El primer libro en castellano de programación funcional en Python para analistas de datos que vienen de Java o C++. Escribe código más limpio, más corto y más pythónico.
Sinopsis
Si escribes bucles for para todo, este libro te enseña otra forma de pensar el código. Sin teoría abstracta innecesaria, aprenderás a aplicar programación funcional directamente en tus proyectos de análisis de datos: map, filter, reduce, generadores y comprehensions.
Organizado en 4 partes y 10 capítulos, el libro te lleva desde el cambio de paradigma (las variables como etiquetas, no como cajas) hasta las herramientas del Python profesional: pipelines funcionales, iteradores perezosos y manejo de errores. Cada capítulo asume que ya sabes programar en Java o C++ y te muestra por qué Python lo hace diferente.
No es un libro de teoría. Es un manual práctico con ejemplos reales, ejercicios progresivos y diagramas que aclaran conceptos abstractos. Al terminar, escribirás código más corto, más legible y más pythónico.
¿Qué encontrarás en este libro?
Comprehensions
Listas, diccionarios y conjuntos en una sola línea que se lee como lenguaje natural.
map, filter, reduce
Transforma datos en pipelines sin variables intermedias ni estado mutable.
Generadores perezosos
Procesa millones de registros sin consumir memoria, con yield y expresiones generadoras.
Modelo mental correcto
Variables como etiquetas, no como cajas. Entiende por qué Python funciona como funciona.
De Java/C++ a Python
Cada capítulo parte de lo que ya sabes y te muestra el equivalente pythónico.
Python profesional
Módulos, manejo de errores y el ecosistema que convierte a Python en el lenguaje del análisis de datos.
4 Partes · 10 Capítulos
Un camino práctico desde el estilo imperativo hasta el estilo funcional
Datos del libro
| Título | Introducción a Python Funcional |
|---|---|
| Subtítulo | Aprende el lenguaje pensando en funciones, no en clases |
| Autor | Francisco Javier García Ros |
| Editorial | Axial Press |
| Idioma | Español |
| Páginas | 218 |
| Formato | Paperback 7×10 " (KDP) |
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Disponible en Amazon en paperback y Kindle. 218 páginas, datasets reales.