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Portada de Análisis de Datos con Python
Análisis de Datos con Python

Material de muestra — UT1

Capítulo 1 completo ("El Detective de Datos") más la práctica resuelta de la UT1 con notas para el docente. 32 páginas en PDF.

32 páginasPDF · 1.2 MBUT1 completa
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Alineación curricular: el libro cubre íntegramente el módulo 5101 — Análisis de Datos (RD 566/2024) del Curso de Especialización en Desarrollo de Aplicaciones en Lenguaje Python. 10 Unidades de Trabajo, ratio 40% teoría / 60% práctica.

¿Qué incluye el PDF?

Capítulo 1 completo

"El Detective de Datos": introducción a la ciencia de datos, roles profesionales, flujo de trabajo del analista y Google Colab.

Práctica resuelta UT1.1

Configuración del entorno profesional de análisis con Google Colab y Google Drive, paso a paso y con código ejecutado.

Notas para el docente

Anotaciones didácticas en cada celda: puntos de error comunes, estrategias de andamiaje y conexiones con unidades posteriores.

Maquetación del libro real

El capítulo se reproduce tal cual aparece en el libro publicado: mismo diseño, mismas cajas de contexto profesional y ejercicios.

Análisis de Datos con Python

544 páginas · 10 Unidades de Trabajo · datasets reales · notebooks para Colab

Ratio 40/60 teoría-práctica

Cada concepto se introduce y se aplica inmediatamente. El alumnado no lee sobre datos: trabaja con ellos desde la primera unidad.

Notebooks descargables

Todo el código en notebooks Jupyter listos para Google Colab. El alumnado ejecuta, modifica y experimenta desde el primer día.

Ejercicios con criterios de éxito

Cada práctica define qué debe entregar el alumno y cómo se evalúa. Sin ambigüedad: sabes exactamente qué esperar.

Proyecto final integrador

La UT10 es un pipeline completo evaluable que integra todas las unidades. Listo para usar como proyecto de cierre de módulo.

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